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Notre
partenaire Creascience a développé au cours
des années deux pôles distincts d’expertise.
Le premier s’adresse aux métiers de la recherche
et du développement dans le secteur des sciences
de la vie et plus particulièrement aux entreprises
des domaines pharmaceutiques et des biotechnologies. Le
second couvre les métiers du marketing et de la gestion.
Sciences de la vie
 Les
modules disponibles dans ce domaine s’intéressent
aux différents outils statistiques essentiels pour
la recherche et le développement et le travail de
laboratoire. Ils incluent des modules d’introduction
aux statistiques descriptives, à l’inférence
statistique et aux tests d’hypothèse et une
variété de modules couvrant la planification
d’expériences ainsi que l’analyse
des données d’expérience (test de Student,
analyse de la variance, comparaisons multiples et méthodes
connexes). Un autre module extrêmement pertinent pour
les projets de ce secteur est celui consacré au calcul
des tailles d’échantillons.
Une série de modules plus avancés couvre les
techniques de modélisation pertinentes pour les sciences
de la vie, notamment la régression linéaire
et logistique avec des applications telles que la calibration,
les tests diagnostiques et l’analyse des données
épidémiologiques.
Marketing
et gestion
 L’utilisation
de méthodes statistiques dans ces domaines vise principalement
deux types d’applications : la recherche de
tendances et la modélisation. Les modules
proposés par Creascience couvrent différentes
méthodes statistiques pertinentes dans de tels cas
:
- Les méthodes statistiques multivariées,
qui permettent de rechercher les structures sous-jacentes
dans un fichier de données complexe et de les représenter
en sont une première famille. Nous proposons des
modules spécialisés dans l’analyse en
composantes principales, l’analyse factorielle, l’analyse
des correspondances, etc.
- La segmentation de marché et la cartographie
des préférences, outils statistiques
spécifiquement développés pour la recherche
marketing et les études consommateurs, trouvent naturellement
leur place dans nos programmes.
Par ailleurs, une autre série de modules s’intéresse
à diverses techniques de modélisation, depuis
les techniques de régression les plus classiques
jusqu’à la couverture de méthodes récentes
comme la régression PLS et les modèles d’arbres
de régression et de forêts aléatoires.
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Nos
modules de formation
Introduction
à la statistique
- Les outils essentiels de la statistique, statistique
descriptive et statistique inférentielle
- L'analyse exploratoire des données, l'utilisation
des outils graphiques
Techniques de modélisation
- Techniques de régression linéaire
simple et multiple
- Régression pour les données catégoriques
- Régression sur les composantes principales
et PLS
- Arbres de régression et de classification
- Modèles de durée, de fiabilité
et de survie
- Atelier pratique sur les techniques de régression
- Régressions non linéaires
Planification d'expériences
- Introduction à la planification d'expériences
- Planification
d'expériences avancée
- Plans de criblage
- Méthodes de surface de réponse et
plans d'optimisation
Méthodes multivariées
- L'analyse en composantes principales et ses applications
- Atelier sur l'analyse de données multidimensionnelles:
ACP
- L'analyse de classification et ses applications
- Atelier sur l'analyse de données multidimensionnelles
: Classification
- Introduction à l'analyse Procrustéenne
généralisée
- École sur les analyses multidimensionnelles
- Méthodes multidimensionnnelles pour les
tests sensoriels et consommateurs
- La cartographie des préférences
- Formation et atelier sur l'analyse de données
avec l'analyse en composantes principales
- Formation et atelier sur l'analyse de données
avec l'analyse de classification
Statistiques spatiales
- Introduction à la géostatistique
Modules spécifiques à la Recherche
et Développement
- Calcul des tailles d'échantillon et de
puissance
- Tests non-paramétriques
- Planification et analyse des études de
durée de vie et de stabilité
-
Modèles de régression en sciences
de la vie
Modules spécifiques à l'évaluation
sensorielle
- Méthodes
multidimensionnnelles pour les tests sensoriels
et consommateurs
- Planification et analyse des tests discriminatifs
- Mesure de la performance d'un panel de juges experts
- Analyse statistique des tests consommateurs
Modules
spécifiques aux métiers des laboratoires
- Introduction à la mesure de l'incertitude
- Études de répétabilité
et de reproductibilité (R&R)
- Suivi et maîtrise statistique de processus
de mesure
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